操作起来也非常简单，首先上传两张人脸图片。
一共有两种上传方式：URL上传和本地上传。
怎么方便怎么来，上传完成后，点击融合图片，就会出现一个新的人相图片了。
新的照片拥有两张照片的面部特征，软件支持检测照片中的人脸，并且对人脸进行扫描，还可以人脸检测。
1.选择模板图，可以通过URL地址上传和本地上传。
2.选择要融合的目标图，同样支持两种的上传方式。
3.点击融合图片即可生成融合后的合成图。
人脸融合p图软件是款可在手机上进行操作的人脸交换的软件，利用人脸融合技术生成的人脸都具有两张人脸的外貌特征。
1.多张人脸的时候可以选择指定某张人脸和模版图融合。
2.检测你到两张人脸图进行融合，直接导出融合后的人脸。
3.支持强大的图像识别，判断你的图片是否涉黄涉暴力等。
从二十世纪60年代到90年代后以来，人脸识别系统也在慢慢地步入市场，人脸识别系统是安防领域的应用之一，也是安防领域的一道重要防线。白天的时候，光线充足，人脸识别系统可以清晰地拍出人脸的相片，完成快速比对和识别，那人脸识别监控晚上能看清楚人脸，完成识别吗？人脸识别技术的原理是什么呢？
人脸识别技术就是通过人脸特征来识别分析，首先通过视频图像来进行判断，并检测画面中是否存在面部。如果检测到，则进一步给出每个主要面部器官的位置，大小和特征信息。基于该信息，进一步提取每个面部中包含的身份特征并与已存在的面部信息进行比较以验证访问者的身份。其实现在的人脸识别技术与以前不同了。外界的光线对于今天的人脸识别技术几乎没有影响。
最早之前人脸识别技应用在国家安防领域，但现在就慢慢转变为商业化。人脸识别技术的应用包括：身份核验、支付验证、调查取证等。
对于商用的人脸识别技术应用，例如企业管理和刷脸支付等领域。在识别过程中，计算机使用相关软件对视频中的图像进行人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索，以识别图像中的人物。
人脸识别技术采用图像处理技术和生物统计学的原理。图像处理技术是从视频中提出人脸图像。数学模型用于分析和建立数学模型，即人脸特征模板。使用建立的人脸特征模板和被测试者的面部图像，执行特征分析，并根据分析结果给出类似的值使用此值确定它是否是同一个人。这一技术现在已被广泛地运用到了安防等重要领域。
人脸识别技术与其他生物识别技术相比，人脸识别技术在可靠性、准确性方面较稳定，是安防领域的首眩
近年来，人脸识别技术的应用在安全应用中受到越来越多的关注。之前的人脸识别技术识别验证受到拍照角度、光线等影响识别不清楚，但是目前已经在逐渐改善，识别率大幅提高。人脸识别技术在监控中的智能应用也将受到越来越多的关注。
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